第五届研究生风险传播论坛举办

6月11日下午，第五届研究生风险传播论坛在六教6A102举行。本届论坛设置三个分论坛，分别围绕健康风险感知与信息寻求、风险信息回避与认知争议、AI介入风险传播中的行动困境、信任替代与责任重构展开。与会研究生结合健康、技术、气候等不同风险语境，汇报了各自的研究设计与阶段性思考，呈现了风险传播研究在新技术环境下的问题意识与理论潜力。

分论坛一：

健康风险感知、信息寻求与保护实践

李栖桐的研究《从信息不足到认知外包：生成式人工智能情境下的健康风险信息搜寻研究》在生成式AI进入健康咨询场景的背景下，关注用户如何借助聊天机器人应对健康风险中的信息不确定性。研究结合风险信息搜寻与处理模型，讨论AI作为信息整合与判断工具时，如何影响用户对自身知识是否充足的判断。研究进一步围绕“认知外包”与“知识幻觉”展开，探讨用户是否会因此提前减少继续搜寻、核查信息和线下求医的意愿。

邵镕的研究《官方健康传播中的风险建构：基于深圳卫健委微信公众号的框架研究》以政务健康传播的平台化表达为背景，聚焦“深圳卫健委”微信公众号如何建构健康风险。研究结合框架理论，考察该账号如何通过标题、封面、表情包、网络热梗和生活化叙事，将专业健康议题转译为公众熟悉的日常问题。研究主要关注官方健康传播如何界定风险、解释风险原因、呈现风险后果，并引导公众采取相应行动。

刘承龙的研究《生成式AI依赖风险信息接触对大学生防护行为意愿的影响机制研究》在生成式AI广泛进入大学生学习和生活的背景下，关注依赖风险信息如何影响个体的防护行为意愿。研究结合保护动机理论与风险感知模型，构建了风险信息接触、风险感知和防护行为意愿之间的分析路径。研究进一步考察应对效能感的调节作用，试图解释大学生在接触相关风险信息后，如何形成减少依赖、核查信息和理性使用AI的行为意向。

宋佳琦的研究《小红书平台体重管理经验帖的健康风险呈现、可信度评价与用户信息管理行为研究》在体重管理内容日益平台化和生活方式化的背景下，关注小红书经验帖中的健康风险呈现。研究结合信息管理与信息处理相关理论，分析减肥、控糖、轻断食、低卡饮食等经验帖如何通过文本话术、视觉符号和互动线索呈现效果承诺与可信度。研究拟通过内容分析和访谈，进一步探讨用户如何评价相关内容，并采取收藏、搜索、求证、模仿或回避等信息管理行为。

王庆薇的研究《普通话VS方言——AI语音通话中方言对健康风险感知和信息寻求行为的影响实验研究》在AI语音通话逐渐进入健康风险沟通的背景下，关注方言语音可能带来的传播效果。研究结合声音特质、人机沟通和风险传播相关研究，探讨不同语音形式是否会影响用户对信息来源的社会临场感、人性化感知和可信度判断。研究拟通过实验方法，比较普通话与方言语音对健康风险感知和信息寻求行为的影响。

 分论坛一汇报

分论坛二：

风险信息回避、偏误与认知争议

姜池欣的研究《新冠疫情期间公众对灾难短信认知态度的变化过程研究》以新冠疫情期间灾难短信的长期使用为背景，关注公众对灾难短信的态度如何发生变化。研究围绕信息疲劳与信息回避展开，将反复接触灾难短信视为外部刺激，进一步分析公众如何产生疲劳感、漠视和回避行为，并且拟通过质性访谈理解公众的实际经历，从而讨论这种变化如何影响其对政府风险信息和风险传播机制的信任。

邱沁岚的研究《当AI说你是对的：谄媚性回复对错误信念的强化机制与警告干预研究》在大语言模型成为重要信息中介的背景下，关注AI迎合用户立场可能带来的误导风险。研究以AI谄媚、确认偏误和警告干预为核心，探讨迎合性回复是否会强化用户的错误观念、态度固化和再次使用意愿。该研究设计了两个实验，分别检验确认偏误在其中的作用机制，以及事前警告和事后警告能否削弱这一影响过程。

赵修齐的研究《政治威胁处理模型的理论建构》关注政治传播中威胁话语如何影响公众态度与行为。研究以地缘政治理论、政治效能感和恐惧诉求研究为基础，尝试建构政治威胁信息的处理模型。该模型以政治威胁话语为起点，分析公众如何进行威胁评估、产生恐惧、焦虑或愤怒等情绪，并在媒介使用偏好、国家认同感和政治效能感的影响下，形成政策性、情绪性或回避性的应对方式。

金帅楠的研究《风险传播的道德化悖论：平台化社会中亚文化风险争议的身份保护性认知机制研究》以“异宠”饲养相关风险争议为案例，关注主流风险传播为何可能引发目标群体的防御性反应。研究认为，当风险传播持续使用道德化表达时，目标群体可能将风险信息理解为对自身身份的否定和污名。该研究结合风险的主观建构、文化认知理论和身份保护性认知等概念，拟通过网络民族志分析亚文化群体如何形成认知防御，并通过屏蔽、回避、社群封闭和替代性知识生产进行抵抗与意义重构。

王予时的研究《网络模因污染：误导性信息生态的生成机制——以“科技与狠活”为例》以中文互联网中的热词、标签和短视频话术为背景，关注模因化表达本身可能带来的信息风险。研究以“科技与狠活”为案例，讨论食品风险信息如何被压缩为可复制、可迁移的网络表达，并逐渐形成单一化、情绪化和泛化的负面解释框架。该研究结合社会风险放大框架，拟通过平台数据分析和话语分析，考察模因如何扩散、框架如何形成，以及公众认知中是否出现意义偏移、类别混同和认知沉积。

分论坛二汇报

分论坛三：

AI介入的风险传播：

行动困境、意义替代与责任重构

穆婷婷的研究《Managing Uncertainty through Algorithmic Oracles: A TMIM Perspective on Gen Z’s AI Fortune-Telling》在Z世代面临未来焦虑和不确定性的背景下，关注AI算命为何成为一种新的信息管理实践。研究结合动机性信息管理理论，讨论用户如何通过AI算命披露焦虑、获得安慰，并将模糊的不确定性转化为可以理解的解释。研究拟采用访谈与问卷相结合的方法，进一步分析Z世代使用AI算命的行为逻辑和情感联结。

涂成思的研究《权威专家还是信息中介：不同风险情境下生成式AI介入信息管理的机制研究》以风险信息环境从信息不足转向信息过载、来源混杂和真假难辨为背景，关注公众为何在不同风险情境中选择使用生成式AI。研究结合风险信息搜寻与处理模型、有计划风险信息寻求模型，拟通过访谈和情境问卷，考察风险信息需求、AI渠道信念和使用意愿之间的关系，并取得了初步分析结果。

刘斯璐的研究《被日常化的气候风险：极端高温预警传播中的风险感知、行动不平等与健康保护困境》关注极端高温这一增长迅速却容易被低估的气候健康风险。研究指出，高温风险具有隐蔽性、渐进性和日常化特征，公众往往将其视为普通天气经验，而非需要特别应对的健康风险。研究围绕高温暴露经验、风险正常化认知、风险感知和防护意愿展开，探讨日常高温暴露是否会通过风险正常化认知降低个体的风险感知，并进一步影响其防护意愿。

陈怡莹的研究《从“拥抱AI”到“饭碗焦虑”：小红书平台中AI职业替代风险的社会建构与解释权争夺》以小红书平台中的AI职业替代讨论为背景，关注技术风险如何被转译为个体的职业焦虑。研究不预测AI会替代多少岗位，而是分析“职业替代风险”如何在平台经验分享、职场建议、课程或工具推广与评论互动中被定义、归因，并争夺解释权。研究拟以小红书平台内容和评论区互动为核心材料，考察普通青年用户、职场或行业博主、工具推广主体和评论区用户如何共同建构岗位替代、专业贬值、求职困难和生计危机等风险叙事。

黎氏水银的研究《When No One Picks Up: AI Companionship and the Accountability Void in Gen Z Mental Health Risk Communication》关注Z世代在心理健康风险中转向AI陪伴的现象。研究指出，年轻人选择AI并不一定因为其更可信，而可能是因为专业支持、人际支持或制度支持在关键时刻显得不可及。研究结合信任缺口、拟社会关系和社会风险放大等理论，比较依赖AI陪伴者与寻求专业心理支持者的动机和障碍，并进一步讨论AI介入心理健康支持时的责任真空问题。

 分论坛三汇报

 论坛合影

在每位同学汇报后，匡恺老师围绕研究选题、理论建构、研究方法和汇报表达进行了细致点评，并在问题引入和概念界定等方面提出建议，也对同学们的问题意识、研究设计和阶段性成果给予了肯定。本届论坛在充分交流中进一步拓展了研究生对风险传播议题的理解，也为同学们后续完善研究设计、推进论文写作和开展国际学术交流提供了重要启发。

编辑｜宋佳琦

审核｜匡恺