作为新闻与传播学院的品牌学术活动，“清新科研·公开组会”旨在为师生搭建一个开放、平等、活跃的学术交流平台。沈阳教授表示，本次组会希望从跨学科视角切入，为大家搭建一个思想交流与碰撞的平台，鼓励更多青年学者投身于AIGC的理论与实践探索之中。清华大学新闻与传播学院博士后张家铖进行了会议主持，课题组成员纷纷展开了相关研究汇报与交流。
尤可可博士后以《短视频社会的构成与反思》为题，分享了关于短视频社会形成、特征及其影响的研究成果。研究指出，短视频社会是一个由短视频内容主导的现代社会形态，其中表象和影像取代了真实的生活体验和人际互动，成为主导人们认知和行为的核心媒介。短视频通过高度发达的技术平台和精准的算法推荐，将大量碎片化、即时性和高度娱乐化的内容推送给用户，构建出一个由视觉刺激和消费驱动的虚拟景观。短视频社会的形成背景与动因包括技术进步、社交属性增强及用户对碎片化信息的渴望。研究进一步分析了短视频社会的特征，包括短视频为主导、表象统治，短视频为中介、关系虚拟，以及短视频为商品、消费认同。这些特征不仅影响了个体的信息获取和认知方式，还塑造了新的社交和娱乐行为模式，对社会关系和互动产生了深远影响。
余梦珑博士后做了关于《AIGC时代版权保护的难点与路径研究》的学术分享，她指出，AIGC带来的“人机融合、多元共创”的创作生态，打破了传统“作者－作品”二元框架，凸显了版权归属争议、内容识别困境、监管难度加剧等问题。AIGC时代的版权保护需立足四个关键维度：保护内容、保护路径、保护方式和保护价值，推动形成多元共治的保护新理念、多维创新的制度新思路、多方协力的治理新格局。在这场人类智慧与机器智能的深度合作与博弈中，未来版权保护的重心应从单纯打击侵权转向更加注重创新，在捍卫人类创造性边界的同时，以开放包容的心态拥抱人工智能革新，实现创新驱动和知识产权保护的平衡发展。
马绪峰博士后作题为《以硅基为媒介的心智疗愈理论及实践方案》的学术分享，探索如何基于大语言模型建构一个可用于心理疗愈的AI心理智能体，该智能体旨在通过人类与人工智能的深度互动，实现热认知和冷认知的动态共生，进而实现高效的心理疗愈和创新的心理健康干预方法。研究核心在于心理情感内共生过程，指的是人类的情感和动机与AI的理性分析和推理相互影响、共同发展，形成共生关系的过程。在此基础上，AI心智疗愈的过程可以理解为“AI通过内部模拟机制，预测和理解人类的心理状态，这是类似于镜像神经元的功能。通过认知行为转化，利用AI的逻辑和信息处理能力干预人类心理情感问题，提供个性化的心理支持和疏导。”通过AI心理智能体的建构，研究试图提供关于AI心理疗愈的理论思考和实践框架，帮助研究人员和实践者进一步理解AI如何在模拟和学习人类情感和行为逻辑的过程中实现自身的持续优化。
张诗瑶博士后以《AI谣言的传播路径和治理策略》为题，分享了AI技术驱动下谣言的创新特征、危害和挑战，突破了传统谣言的认知范畴。她深入探讨了当前AI谣言面临的规模化、专业化、产业化趋势，其传播特征表现为多模态和跨平台的渗透方式。通过案例研究，该研究详细分析了AI谣言对认知生态、社会秩序、商业环境等方面的具体影响。最后，她结合现有法律和技术手段，提出了多方协同治理策略，包括政府、企业、技术提供方和公众的共同努力。该研究为制定更有效的治理策略提供了理论依据，旨在保护公众免受虚假信息的侵害，促进信息生态的健康发展，提升社会整体的认知安全水平。
2021级博士研究生陶炜作题为《AIGC统一生成理论》的学术分享，探究如何构建一个系统化的框架，用于理解并指导人工智能在内容生成领域中的应用。讨论集中于如何有效地利用AI技术生成文本、图像、音频等内容，同时确保内容的质量和相关性。框架的核心在于识别和定义影响内容生成成功的关键变量，如技术复杂性、创新性、用户互动和文化适应性。通过系统化的方法，试图提供一个统一的理论基础，帮助研究人员和实践者评估和优化AI在各种实际应用中的表现。
2022级博士研究生邹开元的分享主题为《AI音乐关键难点探析》，他介绍了AI音乐领域的最新进展，包括Mozart's Touch多模态音乐生成框架、秩序－复杂度审美评价模型、AI音乐偏见概念模型。基于智能内容生成技术复杂度评估结果，他分析了AI音乐的技术瓶颈和产业趋势。
2022级博士生陈禄梵分享了《Meta Style: The Visual Maze of AIGC Art》和《AI Art in Architecture》两篇AI绘画类论文，前者主要探讨了AIGC艺术中的视觉风格是否受某些因素的限制，并分析了突破这些限制的可能路径。文章理论基础建立在后结构主义理论上，AIGC艺术通过挑战传统创造规范，实现图像元素的碎片化重组。通过此研究，她认为在总结或者创新某种AI艺术风格时，可以从哲学类的理论基础去思考，打破固有的局限思维方式。后者，AI在建筑设计中的应用一文中，分析了AI生成工具的输出质量是否达到可以支持建筑师和设计师日常工作的水平。通过技术比较、NLP分析、案例研究和综合工作流程开发，全面探讨了AI艺术平台在建筑设计中的应用，论文中使用的研究方法可以套用在许多设计行业对AI的功能测评中，比如平面设计、产品设计等，为她今后的研究提供了思路。
已录博士生章艾嫒在本次公开组会中汇报了她对于AI增强社会心理学研究的探索。研究利用生成式AI模拟复杂的社会互动，从而深入分析群体决策和社会规范等现象。AI的能力不仅限于大规模文本数据分析，其精准的预测模型也可以逆向预测公众意见的历史变化趋势。她在研究中提出了超维模拟理论，探讨AI在超现实及复杂环境中的表现。研究模拟了一系列极端道德困境和复杂心理实验，包括电车难题、时间逆转现象和斯坦福监狱实验等。通过这些实验，AI在极端道德困境和心理挑战中表现出独到的决策能力。这些研究旨在推动AI决策模型的伦理和认知发展，为未来的研究与应用开辟新径。
2021级硕士生彭影彤以《推特国别话题分布及影响因素研究》为题，聚焦在信息全球化流动与后疫情时代来临、逆全球化潮起的大背景下，不同国家网民所关注的热点话题分布的同质性与异质性。将推特平台作为线上观测场，构建国家－国家热点话题分布相似度网络。基于开源数据，量化国家间政治圈一致性、语言使用相似性、文化维度异质性、经济水平异质性、数字技术异质性以及地理空间接近性对话题分布相似度的影响，建立解释性QAP回归模型，在国际传播的理论和应用层面做出了探讨。
科研助理刘东江认为，人机共生的文学创作将越来越多的赋能作家们的灵感来源与创作过程。其中，循环是解决问题的关键，循环既体现在通过不断刷新寻找文章的亮点；也体现在通过横向聚焦的方式维持AI创作的上下文的连贯性；还体现在依靠统一的提示词固定整篇文章的风格。如果拆解人机共生的文创过程，会发现在对话的迭代当中逐渐完成了写作形式乃至作品内核的嬗变。
本次组会以开放、互动、启发的方式对AIGC议题进行了系统而深入的探讨，沈阳教授对每位成员的分享都给出了点评与建议，为课题组成员后续研究指明了方向。组会最后，沈阳教授对本次组会进行了总结。他指出，AIGC正处于飞速发展的关键期，亟需人文社会科学研究者从理论和实践层面对其进行前瞻性思考，希望课题组的同学们能够在AIGC领域率先突破，产出有深度、有价值、有温度的优秀学术成果，为学科发展和社会进步贡献力量。
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