2026.01

博士生论坛回顾 | 分论坛三：智能传播与计算传播

来源：清华传媒评论作者：清华传媒评论

2024年5月25日，清华大学新闻传播学博士生学术论坛暨清华大学第746期博士生学术论坛“智能传播与计算传播”分论坛在清华大学新闻与传播学院院馆102室举行。清华大学新闻与传播学院教授金兼斌老师、清华大学新闻与传播学院副教授蒋俏蕾老师担任点评嘉宾。共有8位同学在本次论坛中展示科研成果。

分论坛现场

首先，来自中国人民大学新闻学院的吕行同学向大家分享了论文研究成果Will I be manipulated by algorithmic gaslight? Ghost of algorithmic censorship, users' dual self-censorship and daily algorithmic auditing on social media。研究聚焦算法审查，基于算法煤气灯理论，通过设计3×2的组间实验，发现软性的审查引发了更具保护性的自我审查；而较为硬性的审查更有可能导致创造性的自我审查，这反映了算法煤气灯的“放大”和“抑制”效应。他表示，该论文的关键贡献是揭示了算法审查和用户之间高度动态和情境化的“共存”关系。

吕行同学进行分享

来自中国传媒大学广告学院的卜嘉敏同学分享了论文《你会被AI影响吗：作者身份与情感暴露在信息双重加工模型中的作用机制》。研究聚焦社交机器人对新闻舆论的影响机制与路径。研究通过参与式观察、深度访谈等方法，发现了作者身份与情感暴露对新闻态度的关联性。基于此，研究采用启发式-系统式模型，开展2（作者身份：真人账号/高类人性社交机器人账号）× 3（情感倾向：正面/中性/负面）实验。通过变量操控，揭示作者身份与情感暴露如何共同作用于新闻态度。结果显示，就作者身份而言，社交媒体机器人账号比真人账号在感知可信度上更具优势。在负面情感暴露中，社交机器人对用户感知作者能力评价与感知可信度具有显著正影响。

卜嘉敏同学进行分享

来自深圳大学传播学院的文传琴同学分享论文Does Greater Chatbot Usage Lead to AI Optimism or Pessimism? A Moderated Mediation Model from a Two-Wave Panel Data。该论文考察了个人使用人工智能聊天机器人的频率与他们对人工智能技术的态度之间的关系。通过两轮数据收集，研究发现，人们普遍对人工智能技术持乐观态度。本研究整合人机沟通的CASA模型、人际沟通的社会认知模型和群体间沟通的接触假设，探索了影响人工智能技术乐观的有调节中介模型。本研究有助于拓展人类与聊天机器人互动的理论和实践理解。

文传琴同学进行分享

来自中国传媒大学传播研究院的刘嘉慧同学分享了论文《依赖ChatGPT没那么可怕：智能素养对生成式AI依赖导致的AI恐惧的调节作用》。本研究通过深度访谈、问卷调查的研究方法，得出结论，对生成式人工智能的依赖在感知风险与人工智能恐惧之间起到了中介作用，而感知拟人性也通过这种依赖间接影响了人工智能恐惧。此外，智能素养较低的个体更容易受到感知有用性、感知拟人性和感知风险的影响，从而通过对生成式人工智能的依赖增加了人工智能恐惧。相反，更高的智能素养使个体更容易受到自我效能感的影响，从而削弱了通过对生成式人工智能的依赖而产生的人工智能恐惧。

刘嘉慧同学进行分享

来自中国传媒大学经济与管理学院的周赟分享论文《人机传播与暗知识：数字助理使用意愿的实证研究》。本研究基于算法想象理论，从人机传播角度，进行关于“用户如何认识、理解人工智能对人类知识边界的拓展”的深度访谈，并通过实证方法进一步检验了用户的算法意识对人工智能使用意愿的影响，揭示了暗知识信念的中介机制，以期为有效提高人工智能的使用意愿提供科学的决策依据。

周赟同学进行分享

来自中山大学新闻传播学院的张若彤同学分享论文《疗愈孤独：空巢青年与陪伴式机器人使用意愿——一个有调节的中介效应模型》。当下人工智能的应用场景逐渐从任务辅助拓展至社会支持，为探讨空巢青年的孤独感和陪伴式机器人的性别对接受意愿的影响，该研究通过线上模拟的人机互动实验发现：机器人的性别气质会影响空巢青年对机器人的接受意愿，其中女性化气质的影响更大；感知温暖和感知能力分别在女性和男性化气质和接受意愿之间起中介作用；孤独感只在感知温暖的中介效应中起调节作用。可见，当下性别刻板印象分野正在淡化，空巢青年也并非如社会想象般孤独无助。

张若彤同学进行分享

来自中国社会科学院大学新闻传播学院的薄晓静同学分享论文How do visual and gender factors influence digital media usage? Social media usage strategies of visually impaired women。该研究以年轻视障女性的数字媒体实践为背景，运用扎根理论研究视障女性在数字媒体使用中的行为和身份认同。通过三级编码，提取出三个核心解释类别:媒体内容获取、自我呈现和身份识别。研究发现，年轻视障女性在媒体内容获取中表现出个性化选择和集体特征的独特结合，表现出对听觉和文本格式的偏好，同时也参与算法回避行为。在社交媒体上的自我展示方面，年轻视障女性努力摆脱他人对自己的刻板印象，将自我表达作为赋权的手段。最后，她们的女性身份往往被她们的视觉障碍所掩盖。

薄晓静同学进行分享

来自江西师范大学新闻与传播学院的杨钰琦分享了论文《社会线索视域下的虚拟角色AI实践与人机情感交互——以Character AI为例》。研究采用参与式观察与漫游研究法，对以Character AI为代表的虚拟角色聊天机器人进行研究。研究从CASA范式下的社会线索理论切入，探讨人机互动过程中虚拟角色机器人的角色扮演、情感关系以及其人际交往的影响。研究发现，虚拟角色聊天机器人通过拟人化线索的个性设定与层级组合实现角色扮演与人设维护，在此过程中，人机互动形成了“自我的情感表露、响应的评分反馈与角色的分享互动”的独特社交规范与机制。

杨钰琦同学进行分享

每位同学展示后，新闻与传播学院教授金兼斌老师，清华大学新闻与传播学院副教授蒋俏蕾老师对各位同学的演讲进行了深入的点评，对研究论文的理论高度、变量的操作化程度、研究数据收集的合理性等提出了宝贵的建议：对两波面板数据收集的稳定性要进行说明；需要考虑聊天机器人与人之间的角色定位的区别（关系VS能力）对研究问题的影响、避免因变量和自变量过分重叠而形成自证的风险、注意扎根理论的编码操作等……参会的同学们认真听取，积极学习，收获颇丰。

金兼斌老师点评

蒋俏蕾老师点评

经过评议，吕行、杜莉华的论文Will I be manipulated by algorithmic gaslight? Ghost of algorithmic censorship, users' dual self-censorship and daily algorithmic auditing on social media，曹博林、文传琴的论文Does Greater Chatbot Usage Lead to AI Optimism or Pessimism? A Moderated Mediation Model from a Two-Wave Panel Data被评选为本分论坛优秀论文。

分论坛三合影