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2026.01

清新书院·学术工作坊回顾|量化数据分析与结构方程模型

来源:清华传媒评论 作者:清华传媒评论

4月12日,2024年春季学期“清新书院·学术工作坊”第一讲在院馆举行。新闻与传播学院2020级博士研究生陈宗海担任主讲人,为学术工作坊成员介绍量化数据分析方法中的结构方程模型,通过理论分享和案例实操的方式带领工作坊成员学习和体验结构方程模型的搭建、验证与分析。

陈宗海介绍量化数据分析的路径

首先,陈宗海从个人研究经验出发,向大家介绍了量化数据分析的两种路径及其可能存在的问题。其一是数据驱动型,即在既有二手数据库的基础上挖掘潜在的概念模型。其二是理论驱动型,即从理论出发挖掘变量操作化的可能性。陈宗海建议在量化模型设计时,不要追求模型的复杂,学会讲好故事才能获得审稿人的青睐

陈宗海演示结构方程模型的搭建

其次,陈宗海使用AMOS软件,现场向大家演示了结构方程模型的搭建和验证过程。在介绍潜变量、观测变量的基础上,陈宗海带领同学们绘制结构方程模型的软件图,并讨论了模型结果与拟合的相关指标。此外,陈宗海也进一步介绍了调节效应在结构方程模型中的绘制和检验过程,以及多群组分析的相关模型及其软件的操作与实现。

学术工作坊现场同学参与讨论与交流

随后,陈宗海与同学们探讨了建模过程中可能遇到的问题。例如,在模型拟合效果不佳的情况如何调整、在模型中如何合理使用潜变量和显变量,以及如何以理论指导结构方程模型的构建与完善等。

最后,陈宗海就同学们在自我学习结构方程模型时的遇到的困惑进行了更加深入的交流,2024年春季学期“清新书院·学术工作坊”第一期在讨论中顺利结束。

“量化数据分析与结构方程模型”学术工作坊现场

“清新书院·学术工作坊”由清华大学新闻与传播学院党委研究生工作组主办、清华大学新闻与传播学院研究生分会承办。学术工作坊面向校内外有学术研究兴趣的硕士和博士研究生,邀请清华大学新闻与传播学院学术发表经验丰富的同学作为主讲人,以研究问题为导向,用Workshop的形式促进朋辈学术交流互助,直击学术研究实操、紧贴新闻传播学科、对标论文发表标准,切实满足同学们的科研需求。


供稿丨林聪

排版丨林聪

摄影丨林聪

审核丨王秋鹏 林毓菁



编辑:liuyx