2026.01

博士生论坛回顾 | 《全球传媒学刊》工作坊

来源：清华传媒评论作者：清华传媒评论

2025年5月25日，清华大学新闻传播学博士生学术论坛·青年学者论坛暨清华大学第789期博士生学术论坛“《全球传媒学刊工作坊》工作坊”在清华大学新闻与传播学院院馆102举行。清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》主编陈昌凤，清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》副主编杭敏、卢嘉，清华大学新闻与传播学院副教授、《全球传媒学刊》轮值副主编蒋俏蕾担任点评嘉宾。共有10位同学在本次论坛中展示科研成果。

分论坛现场

首先，来自郑州大学新闻与传播学院的王茜同学分享与同学院李沅哲合著论文《“怀疑却又依赖”：新媒体编辑对微博热搜的双重情感——基于媒介逻辑视角》。文章认为，近年来，新闻业与热搜发生着微妙融合：新闻从业者一方面通过热搜来推断、报道和反映民意，另一方面又公开批评“唯热搜论”。新闻从业者为何在认识到热搜局限性的同时，仍将其纳入新闻流程？如何理解热搜逻辑与大众媒体逻辑之间的交织、冲突与融合？从媒体逻辑视角出发，热搜不仅是和“转评赞”“10万+”一样的流量符号，还是大众媒体“自我合法化”的重要工具。采用文本分析和深度访谈法，研究发现新媒体编辑对热搜持有“怀疑却又依赖”的双重情感：既怀疑热搜数据的真实性、有效性和公平性，也认可其发挥的三个作用——民意晴雨表、流量助推器、传播力标尺。热搜与民意调查皆因科学与民主话语获得合法性，又因商业与政治力量的介入而遭遇信任危机。

王茜同学进行分享

来自北京大学新闻与传播学院的王梦瑶同学分享论文《技术的社会想象：对人工智能电影再现的研究》。该研究讨论了技术的社会想象这一概念，明确了此概念的三个维度：规范性、日常性与想象性，并将其与作为大众媒介的电影联系在一起。论文以人工智能在经典科幻电影中的再现为研究对象，通过多值定性比较分析，归纳了四种想象类型，指出了人工智能是如何被大众想象的，完善了目前社会想象理论在方法上的不足之处。研究表明，在大众的社会想象中，具备高度情感能力却不能独立自主的人工智能，才能与人类和谐共处。

王梦瑶同学进行分享

来自深圳大学传播学院的邹艳雪同学分享论文《生成式人工智能如何影响情感极化？——“人-机器”交互与“个体-群体”互动的协同研究》。该研究提到，生成式人工智能的普惠化，为探究情感极化提供了新的视角。生成性媒介不仅作为信息存储的容器与传播的渠道，发挥着工具性功能；还重构了信息检索与分发的逻辑，实现了语义层面的内容聚合与再生产，协助个体在既有认知的基础上进行启发与拓展。通过与智能体的对话，可引导个体形成更为中立的观点与态度，从而推动公众空间的理性讨论，以此缓和社会中的对立与冲突。然而，生成式人工智能看似具备高效的信息供给与交互反馈机制，实时暗含诸多的技术赋权陷阱。生成式机器对话语内容的理解与应答，尚不具备伦理考量与好恶评价，并且不会自动生成人类生存经验“意义”，这些问题都可能塑造更为极端的原子化个体，扩大群体间的社交距离，加剧情感极化。

邹艳雪同学进行分享

来自中国人民大学新闻学院的董旭同学分享与复旦大学新闻学院孙铭菲合著论文《催化或抑制？道德审判与愤怒表达对社群驱动的审核信息传播效果影响研究》。他们的研究指出，社交媒体已成为关键的社会基础设施，但伴随用户规模扩张和AI技术发展，大量偏离主流价值观的内容污染信息生态、扰乱社会秩序。在此背景下，内容治理作为平台治理的核心环节备受关注。但现有研究多聚焦顶层制度设计，对用户自下而上参与治理的机制探讨不足，如Twitter的"社群笔记"和微博的"附注"功能等，特别是忽视了效果产生机制这一关键问题。由此，本研究基于道德基础理论，通过分析微博附注数据，从道德与情感双重维度揭示用户参与治理的效果机制，为完善多主体共治模式提供理论依据和实践指导。

董旭同学进行分享

来自中国传媒大学的张佩豪同学分享论文《边疆国际传播：研究反思、概念内涵与理论框架》。他在汇报中提到，边疆国际传播聚焦边疆空间与边疆多元人类群体，基于“空间”和“主体”两大研究维度。前者聚焦边疆实体空间、边疆权力空间、边疆交互空间三个互相联系、互为表里的空间层面；后者在空间层面分析的基础上，注重对边疆空间中多元群体流动性的考察。同时，边疆国际传播作为对以往国际传播的媒体传播方式、双向信息交流方式和内容传递方式的审视与补充，将内部边疆自我建设与发展维度，以及外部多元群体的跨境行为共同置于“空间-主体”融合分析框架中予以研究，以期为国际传播研究做出启示借鉴。

张佩豪同学进行分享

来自国防科技大学军政基础教育学院的李浩楠同学就《数字化诊疗的认知悖论：基于抖音DeepSeek问诊评论区的“主题-情感-隐喻”混合分析》这一题目做了汇报。他的研究基于抖音3万条DeepSeek问诊评论文本，构建了“主题-情感-隐喻”的三维分析框架，尝试揭示公众对于AI医疗的信任协商机制。研究发现：技术效率工具性认可与伦理危机（职业替代、隐私风险）形成了效率崇拜与人文隐忧的二元对抗；同时，情感呈微弱积极（均值0.54）但极化特征，且消极评论以幽默化修辞隐性抵抗；工具/拟人/医疗/战争四大隐喻暴露了公众关于ai诊疗的认知困境，隐喻叙事则成为了技术信任的文化编码。理论层面，本研究提出了“技术信任协商模型”，揭示了情感与符号的动态作用。本研究融合了BERTopic、SnowNLP与批评隐喻分析的方法以实现交叉验证。最后本研究提出了构建“精准性-责任感-共情力”协同体系，通过制度创新推动AI医疗从“效率工具”向“生态伙伴”转型的建议。

李浩楠同学进行分享

最后，来自湖南理工学院的高东艳同学分享与贵州大学卢思羽合著的论文《对抗AI幻觉：生成式人工智能介入新闻生产的效能异化与突围 ——基于30位使用AI辅助新闻生产的新闻工作者的深度访谈》。他们提到，生成式AI在新闻生产中的应用虽提升效率，却引发"效能异化"现象，技术隐性成本导致局部效率降低。通过对30位新闻从业者的深度访谈发现，异化体现在三个维度：AI幻觉引发内容失真需反复纠错；人机交互中提示词调试与多轮对话产生隐性劳动成本；AI生成的机械味文本增加人工校准负担。究其本质，技术逻辑与新闻专业主义的深层冲突导致异化：概率性真实与新闻真实性的矛盾、公信力维护与效率优先的张力、技能鸿沟带来的应用差异。研究提出三重纾解路径：构建"人主技辅"的生产模式，强化新闻人主体性；发展可解释AI技术提升算法透明度；建立分阶审核机制实现动态人机协作。研究强调需在技术应用中平衡效率与专业价值，通过人本导向的技术设计重构新闻生产生态。

高东艳同学进行分享

清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》主编陈昌凤，清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》副主编杭敏、卢嘉，清华大学新闻与传播学院副教授、《全球传媒学刊》轮值副主编蒋俏蕾对同学们的汇报进行具有针对性的点评。老师们表示同学们的选题新颖有趣、不乏前沿与热点话题，方法运用扎实得当，但研究中仍存在一些问题。陈昌凤老师针对一些文章存在主副题不匹配的问题指出，应系统梳理研究对象及其概念，厘清理论对话指向。杭敏老师鼓励同学们在研究中更进一步，从辨析现象、发掘原因推进到对效果机制的探讨。卢嘉老师提到，在一些基于文献梳理的非实证性论文中，作者的思想与文献梳理同样重要，且更能够决定文章的价值所在。蒋俏蕾老师建议一些关于现实问题的实证性研究更多地体现我国现实语境的特点，让文章能够“脚踏实地”。

陈昌凤老师点评