第五届“全球智能与科学传播论坛”在清华大学成功举办

第五届“全球智能与科学传播论坛”于2025年12月28日在清华大学成功举办。本次论坛由清华大学新闻与传播学院智媒研究中心与《全球传媒学刊》联合主办，以“人工智能时代的创新与风险：跨界协同与信任重构”为主题，汇聚了国内学界与业界的权威专家，吸引了学界与业界百余名人士线上线下参与，深入探讨人工智能技术在传播、金融、社会治理等领域的深度影响与伦理挑战，推动跨学科对话与协同治理。

 与会师生合影

开幕式由清华大学新闻与传播学院院长助理、长聘副教授陈梁主持。

 陈梁副教授主持开幕式

清华大学新闻与传播学院院长周庆安教授为开幕式致辞，他表示智能传播研究需要厘清三大核心关系：一是智能传播研究的宏观与微观边界；二是新闻传播学科在跨学科智能研究中的定位与角色；三是人机协同过程中人的主体性与社会关系的重塑。在此过程中，风险与创新相互驱动、彼此塑造。在技术快速演进与学术共同体持续成长的背景下，本次论坛必将呈现出面向未来的开放讨论与思想活力。

周庆安教授致辞

清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》主编陈昌凤在致辞中表示在生成式人工智能用户规模迅速扩大的背景下，信息获取与传播的智能化以及人工智能的平台化正引发深层变革。她以智能体应用实践与平台治理事件为例，指出智能技术的发展不能超越对其风险的认知能力，科学传播与智能传播应在技术创新与社会共识之间发挥连接作用，并通过跨界对话推动形成面向向善发展的共识。

  陈昌凤教授致辞

 随后，清华大学新闻与传播学院院长周庆安教授与见数数据科技有限公司首席执行官姚凯博士共同签署了清华大学新闻与传播学院与见数数据科技有限公司的战略合作协议，双方共同发起并共建“全国媒介与社会调查项目”（China National Media and Society Survey, CNMSS），致力于打造传播学领域首个具备全国样本覆盖、年度滚动机制、结构化指标体系的实证数据库，为全国传播学研究提供长期、系统、可共享的核心数据资产。

 签约仪式合影

 本届论坛邀请了来自众多领域的学者以及业界专家，共同围绕智能传播与科学传播议题展开深入研讨。论坛分为主旨演讲与青年学者沙龙两大部分，其中主旨演讲环节由清华大学新闻与传播学院长聘副教授匡恺主持。

  匡恺副教授主持主旨演讲

清华大学计算机系长聘副教授崔鹏以《迈向结构化数据通用大模型》为题进行主旨演讲。他指出大语言模型已进入相对成熟阶段，其核心价值在于对人类既有知识的高效调用与应用，但在发现未知知识方面仍存在局限。融合因果推理的LDM（结构化数据通用大模型）被视为下一代人工智能的重要方向，是因果人工智能的重要实现形态，有望突破人类对高维数据空间的认知边界，从大规模结构化数据中挖掘新的规律与知识。

 崔鹏副教授

香港科技大学教授、媒体人工智能研究中心主任宋韵雅分享了有关人工智能与全球文明知识共创前沿研究和思考。她指出AI不仅是技术工具，更触发了传播结构的系统性变革，使意义的生产与理解面临虚假信息升级、AI传播信任及价值对齐等三大挑战。她强调，跨学科协作是解决AI文化适配与伦理对齐的关键，呼吁通过方法论创新，建立具备情境感与文化多样性的AI系统。

 宋韵雅教授

腾讯新闻较真平台总监，腾讯新闻大时政与泛知识业务负责人王婧璐在题为《概率真相时代来临：如何应对AI不实信息带来的新挑战》的演讲中指出，在AI与短视频时代，高认知闭合现象日益突出，短视频的碎片化加剧了公众思维钝化，削弱批判性思维。她提出，应依托大模型与可信源知识库开展精准辟谣，提升公众媒介素养、培养概率思维，以应对信息复杂性与不确定性。

 王婧璐总监

清华大学经济管理学院副院长何平教授以《人工智能在金融领域的应用》为题，剖析了AI在金融领域的双面影响。他指出，AI虽在降低交易成本、提高效率、改善服务等领域具有潜在价值，但由于金融交易复杂、涉及信息不对称与道德风险，AI难以提供全局最优解。当前应用以渐进式创新为主，变革性创新有限。未来，AI将向垂直化、专业化发展，场景更广，为新商业模式提供可能。

 何平教授

清华大学新闻与传播学院党委副书记蒋俏蕾教授从媒介心理认知视角出发，以《从人际关系看AI带来的信任重塑》为题进行主旨分享。她梳理了人机关系从超强工具、类人伙伴到新物种的演进脉络，指出当前AI在提供情感支持的同时，也可能无意识地固化社会偏见。她强调，构建健康的人机信任必须超越功能优化，在技术设计中深化人机对齐的伦理考量，引导智能体与人类社会的正向价值协同发展。 

 蒋俏蕾教授

清华大学新闻与传播学院教授、清华大学图书馆馆长金兼斌结合跨学科视角、AI时代的理论反思、以及业界实务观察，对主旨发言进行总结，指出此次会议为后续的跨界项目调研与深度校企合作提供了重要指引。

 金兼斌教授总结

下午，数十位学者举行开放科学闭门会议，就全国媒体与社会数据库建设话题展开探讨。与会学者分享了各自的实践经验与前沿思考，并对未来数据库建设的可持续发展与社会影响展开了热烈讨论，为推动开放科学与学术协同提供了新的视角和启示。

 闭门会议嘉宾合影

在青年学者沙龙活动中，来自6所高校的青年学者围绕人工智能与新闻传播研究的前沿议题展开深入交流，从技术应用、社会影响到治理框架，呈现出多元而富有张力的学术图景。本场圆桌由清华大学新闻与传播学院副教授陈慧敏主持，清华大学新闻与传播学院教授、《全球传媒学刊》副主编卢嘉担任点评嘉宾，清华大学新闻与传播学院长聘副教授戴佳做总结发言。

 青年学者沙龙活动嘉宾合影

 陈慧敏副教授主持青年学者沙龙活动

 卢嘉教授点评

北京师范大学新闻传播学院教授张伦探讨了社交媒体健康信息传播中不同论证方式在不确定信息环境中的说服效应；山东大学新闻传播学院教授杨晓冬从假定媒介影响视角出发，分析了人工智能技术接纳与使用过程中的社会心理机制；武汉大学信息管理学院副教授郑汉阐释了算法伦理与认知谦逊对工作情境中使用生成式人工智能决策的影响路径。

北京大学新闻与传播学院助理教授欧梦雪关注人工智能聊天机器人的专业性与不同纠偏立场的在错误信息纠偏效果中的作用差异；中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室讲师童桐从全球治理视角出发，分析了人工智能深层治理背景下国际传播“知识化”转型的趋势与挑战；中国人民大学新闻学院讲师马筱芬则以医疗场景为例，提出了人工智能时代医疗数据安全的风险自适应分析框架。

清华大学新闻与传播学院长聘副教授戴佳肯定了与会学者能够回归“人的主体性”，避免了将AI简化为纯粹的工具。同时，研究没有脱离实际背景，而是嵌入到了具体的政治、制度和文化语境中。最后呼吁学者们在技术浪潮面前保持冷静，需深度思考技术对人类福祉的真正建设性贡献是什么。

 戴佳副教授总结

“全球智能与科学传播论坛”由清华大学新闻与传播学院与《全球传媒学刊》联合主办，自2021年创办以来，已成功举办五届。论坛已汇聚来自学界和业界的百余位权威专家和青年学者，致力于促进智能技术与科学传播的深入研究，助推跨学科合作交流。欢迎大家继续关注“智能与科学传播全球论坛”，共同探索智能传播与科学传播的未来！

撰稿｜桂昊雯 刘斯璐

图片｜刘正信

编辑｜刘斯璐

审核｜金兼斌 林毓菁 符伦瑞