2025年中新媒体闭门交流会在清华大学成功举办

11月1日下午，“2025年中新媒体闭门交流会——智能时代我们如何做新闻”在清华大学新闻与传播学院成功举办。

会议持续四个多小时，围绕媒体系统性变革、编辑部转型创新与AI赋能发展三个议题展开深入研讨。来自中国和新加坡的多家主流媒体的管理者与资深媒体从业者，以及清华大学新闻与传播学院教师代表参加交流。

与会者普遍认为，受众获取新闻的习惯已发生结构性变化，移动媒体与社交平台成为主要入口，视频与音频需求快速增长。以生成式人工智能为代表的新技术持续重塑新闻生产与传播路径，带来效率提升、叙事创新等方面的新机遇，也引发事实核验、版权归属等方面的新挑战。与此同时，平台生态差异化强，新闻机构在多平台运营、受众高度细分与内容供给之间持续面临资源与流程压力。

在“媒体系统性变革”议题上，媒体专家与学者的讨论聚焦于评价体系变革和媒体与平台关系。与会者指出，简单以“流量论英雄”难以真实反映传播效果与社会价值，主张建立适配全媒体生产传播的新型评价机制，并强化与相关治理环节的协同联动。与会者认为，需在尊重平台生态的同时，避免对平台的过度依赖，应借助平台放大媒体声量，并进一步提升平台运营能力。

在“编辑部转型创新”部分，会议聚焦组织架构改革与媒介表达创新。媒体专家指出，编辑部正从以版块为中心的传统结构，转向智慧化协同运作的新模式，强调在采编、数据、产品、用户研究等不同职能之间建立高效合作。媒体内部也在探索“项目制”“工作室制”等灵活机制，为记者留出时间与空间进行内容打磨。与此同时，可视化被认为是提升报道“活人感”的重要途径，通过更加生动、立体的表达方式，让新闻内容更具温度与触达力。

就“AI赋能发展”议题，参会者分享了AI在资料检索、翻译、标题生成、内容制作及多语种播报等方面的应用经验。与会专家认为，新闻工作中对AI的使用需以真实、准确为底线，建立人机协同的工作机制，在翻译、写作、审稿等环节保持人工把关，防止错误信息传播；同时要重视数据来源的干净与合规，确保训练数据和应用过程符合伦理要求；在推进AI应用时，应从实际痛点出发，逐步探索适合新闻机构自身的使用场景。

本次会议期间发布了清华大学新闻与传播学院制作的关于新闻教育与行业观察的短片，呈现业界实践与学界研究的交叉视角。本次活动有助于促进中新两国华文媒体与学界之间的跨文化交流，在新的传播格局中持续摸索并推进媒体的系统性变革。