2026.09

2026博士生论坛回顾 | 分论坛三：智能传播与计算传播

来源：清华传媒评论作者：清华传媒评论

2026年5月23日，清华大学新闻传播学博士生学术论坛暨清华大学第822期博士生学术论坛“智能传播与计算传播”分论坛在清华大学新闻与传播学院院馆203室举行。清华大学新闻与传播学院陈梁副教授、陈爽副教授担任点评嘉宾。共有7位同学在本次论坛中展示科研成果。

分论坛现场

华中科技大学新闻与信息传播学院邓艳娇同学展开汇报，她带来论文《去伪存真还是普遍怀疑？——接种干预对用户辨识生成式人工智能虚假信息的作用机制研究》。该研究聚焦于接种干预策略对辨识人工智能生成的虚假信息的效果，考虑到既有研究在接种干预是否有效上仍尚存争议，研究发现，接种干预显著提升了生成式人工智能虚假信息的辨别力，且证实传统的辨别力测量的均值差法夸大了干预效应；干预并未引发盲目怀疑，而是促使信息判断标准从“真相默认”转向审慎决策；机器启发式的中介作用呈现分化路径，干预削弱了人工智能的公平性与专业性感知，其中公平性感知的降低提升了辨别力，而专业性感知的下降则促进了判断标准的理性偏向。

邓艳娇同学进行分享

西南政法大学新闻传播学院郭子健同学登台分享，汇报作品《跨模态内容如何塑造网络议程——基于涉华新能源汽车议题的计算分析》。该研究以X平台47.6万条推文为样本，基于blip-2模型运用社会网络分析、独立样本T检验与MRQAP展开分析。研究发现，视觉属性在核心网络中占较高比重，推动部分抽象科技争议获得可感的传播形态。图文推文的平均议程设置效力高于纯文本推文，但传播增益体现在总体传播分布层面；整体网络结构上，文本协同的解释力仍强于跨模态协同。该研究据此提出“语义具象化”，以概括抽象属性借助视觉获得进入议程网络条件的前提性过程；并认为跨模态传播表现为文本与视觉在属性进入、概念组织与传播扩散等层级上的功能分化。

郭子健同学进行分享

西南政法大学新闻传播学院的王正阳同学接续进行成果展示，围绕《出海之后：跨国社交平台机制配置与国际传播效能再探——基于GABM的仿真研究》展开阐述。该论文围绕算法开放度、内容包容性和议程参与度三类平台机制，采用生成式行动者建模（GABM），考察不同机制配置对跨国信息流动与传播比例的影响。研究发现，内容包容性对跨国交往最为关键，但开放程度超过一定区间后，传播增益会因信息过载而下降；算法开放度主要通过调节信息探索与分配，在内容供给不足或议程参与偏强时维持跨国信息流动，较低水平的议程参与可为跨国交流提供稳定锚点，参与强度过高则会挤压交往空间。平台机制优化的关键，在于让内容供给、信息分配与注意力聚焦形成互补关系，并在机制配置之外借助组织架构优化与在地空间的治理协调，激活出海社交平台的国际传播效能。

王正阳同学进行分享

上海大学新闻传播学院徐惠孜同学分享研究成果《在“放手”与“接管”之间：基于AIDUA模型的人机共驾智能汽车的多路径接受机制研究》。该研究基于认知评估理论与AIDUA模型，构建了人机共驾智能汽车三阶段接受框架，运用SEM与fsQCA考察公众接受意愿形成机制。研究发现，社会影响增强风险感知而非绩效期望，享乐动机与信任通过提升绩效期望、抑制风险感知促进积极情绪生成；不确定性规避负向调节风险感知与情绪关系。组态分析识别出六种高接受意愿构型，归纳为“价值与体验双驱动”“风险规避与情绪赋能”与“信任共振与社会支撑”三类模式，为理解人机协同技术的社会接受及其传播治理提供了新的解释路径。

徐惠孜同学进行分享

香港浸会大学传理学院张涵昱同学带来英文研究汇报Defending, Challenging, and Surviving: Asymmetric Predictive Distortion in the mid-to-late Republican China’s Polarized Press (1931-1949)。研究聚焦民国中后期（1931—1949）极化新闻业中的预测性话语，以西安事变、皖南事变与重庆谈判为研究场域，系统分析15家民国报刊的1809条预测性陈述。研究提出倾向准确性矩阵（Tendency-Accuracy Matrix），将预测的情感倾向与事后准确性分开编码，形成六类结果，并通过多项逻辑回归模型检验三项假设。结果发现，国民党党报系统性地产生Positive-Incorrect的预测，呈现辩护性否认逻辑；共产党党报则系统性地产生Negative-Correct的预测，呈现动员性批判逻辑；中立报刊采用多元信源策略，集中于Positive-Correct象限。研究表明，预测性失真是结构性不对称的，而非单一维度的党派偏见；记者并非意识形态的被动传声筒，而是基于各自结构位置主动放大政治话语的行动者。这一框架可延伸至当代竞争性威权情境下的极化媒体研究。

张涵昱同学进行分享

北京外国语大学国际新闻与传播学院张竞匀同学分享论文《署名作为昂贵信号：生成式人工智能时代新闻信任的认知效应与生产协商——基于信号理论的混合方法研究》。该研究以信号理论为框架，将署名视为昂贵信号，采用混合方法（情境实验N=189、深度访谈N=22）考察署名类型对新闻信任的影响。实验表明人类署名可信度最高、人机协同次之、AI署名最低，感知责任承担与感知声誉成本起并行中介作用。访谈发现从业者依据风险、创造性及机构定位情境化决策，并探索从个体声誉向制度性担保转型。研究为AI署名规范设计提供学理依据，回应了AI时代新闻信任制度重构的学科命题。

张竞匀同学进行分享

北京大学艺术学院王欣琪同学分享《“人格让渡”：生成式AI介入下新闻主播的职业重构研究——基于20位一线从业者的深度访谈》。该研究对20位来自不同机构层级与岗位类型的一线主播开展深度访谈，采用扎根理论进行编码分析。研究提出“人格让渡”的核心概念，发现新闻主播并未陷入整体性身份危机，而是将职业人格拆解为“可让渡的标准化外壳”与“不可让渡的具身内核”，形成“让渡—锚定”的同步机制；其让渡压力受机构位置与岗位类型的双重调节，呈现非均匀分布特征。该研究挑战了既有主播人格的整体论预设，为理解智能时代新闻职业边界重构提供了新视角。

王欣琪同学进行分享

每位同学展示结束后，陈梁和陈爽进行了细致深入的点评。二位老师高度认可了各位研究者的研究成果，认为研究者们观察敏锐、思考创新，选题具有前沿关切，紧扣人工智能时代的发展趋势，展示了丰富的研究视角。同时，老师们也对部分论文中存在的问题提供了宝贵的改进建议。理论层面，部分文章理论概念与研究主题贴合度需进一步深化加强，变量选取的原因需进一步论述。方法层面，个别论文实验材料的设计需进一步优化，结果报告需更加规范化。

陈梁老师点评