爆炒“赛博龙虾”，尝鲜需要谨慎

你听说过“赛博龙虾”吗？

3月初，这款名为OpenClaw的开源项目火爆出圈。从极客社区到大学课堂，甚至在腾讯总部大楼前排起的长队里，它的名字都被反复提及。

作为一款AI助理，OpenClaw就像一架私人飞机：AI大模型是引擎，开源程序主体构成机身骨架，繁杂的参数配置好比精密的仪表盘，自动任务则是飞行计划。一旦起飞，它便超越了普通AI大模型的局限：OpenClaw自由度高，可以调用多种模型，并支持多种安装方式，满足个性化需求；它可以“7×24小时”工作，永不停息，随时待命；它还能巧用他山之石，安装各类技能工具，快速调用成熟流程，自动处理邮件、整理文件，将人类从枯燥的重复劳动中解放出来。

这种高效令人生畏，但也引发了似曾相识的忧虑。近年来，区块链技术描绘了去中心化的未来图景，但同时纵容了匿名空间的野蛮生长。ChatGPT带来了前所未有的便利，但其诱导青少年自伤等“前科”，让我们必须在合作中保持对新兴技术的高度警惕。

纵观这些前沿技术，它们似乎共享着同一条历史轨迹：在瞩目中降生，在狂热中膨胀。技术浪潮总是光明与阴影共生，尚未跳出这一周期律的OpenClaw，自然也不例外。

无底的账单

这种“狂热”投射到大众层面，最直观的体现便是跟风尝试。OpenClaw的官方Logo是一只红色的龙虾，在社交平台上，使用这款软件也被戏称为“养虾”。不少用户看到“种草帖”后，兴冲冲地决定做一名“养虾人”。

图片描述说明：OpenClaw官方Logo（图源：OpenClaw官方网站）

可是，一入“虾”门深似海，很多人没预料到，“养”这只赛博龙虾不仅需要应对各种麻烦，背后更藏着一张难以算清的隐形账单。

要养OpenClaw，首先需要给它提供一个栖身的硬件。OpenClaw不挑剔环境，服务器也能待，开发板也能住，但心头一软为“龙虾”添置一套豪宅的用户不在少数。苹果工作站Mac mini借着OpenClaw的东风，身价一路飙升，三个月内同配置产品从2000余元上涨至近4000元。

安装也是一个坎。OpenClaw在国外开源社区GitHub上发布，安装方式与普通封装软件不同，不少用户买了硬件却发现不会安装，只能找人代劳，花钱安装这一款免费程序。在淘宝，月销量排名前三的OpenClaw部署服务商，起步价均已破百。

安装之后还需要调试、更新、维护。有人说，现在大家已经不需要学代码了，只要和AI说话就能完成编程任务。可是，自然语言编程也是一门技术活，撰写合适的提示词需要理论和实战经验，很多用户难以自己解决，于是又付出了一笔“人工维护费”，请人调整配置、处理疑难杂症。

图片描述说明：大量出售OpenClaw安装前后相关服务的卖家（图源：闲鱼app）

好不容易用上了“龙虾”，Token（词元）又成为了钞票粉碎机。Token是第三方AI大模型使用量的计价单位，简单概括就是“算多少付多少”。以OpenClaw调用OpenAI公司旗下的ChatGPT 5.4模型为例，要求AI制作一份简单的行业报告大约需要花费3—5万Token，折合人民币1—2元。简单问题积少成多，日均成本可达数十元。面对大众对低价Token的需求，大量中转站成为算力“黄牛”，有的盗刷他人信用卡注册账户，有的逆向破解AI服务提供商的官方渠道，用铤而走险的方式“走私”算力。

无论是维护不当，还是成本太高，目前有不少OpenClaw程序在安装之后被闲置。有人想要卸载，却发现不会操作，最终又默默交出了一笔“卸载费”打扫残局。

残酷的是，高付出不一定能带来高回报。好不容易拥有了OpenClaw，它能帮忙做什么？如果只是进行提问聊天、处理图片等常规操作，与普通的AI模型无异；每天播报天气、推送新闻带来的实际帮助有限；改装成社交平台的自动化运营机器人又有封号风险……

图片描述说明：用户对养“龙虾”的意义产生怀疑（图源：小红书用户@TW）

OpenClaw的使用热潮迭起，粗看是软硬件提供商、意见领袖、技术黄牛、实际用户的多赢局面，但风吹草低，现出了跟风入局的社会公众。一轮又一轮互联网新概念的起起落落，都吸引着默默产毛的羊群。

罢工的员工

对于普通人，OpenClaw是无底的账本。然而，对于掌握技术的专业人士，它也并非十全十美。“养虾人”们一定见过，原本调试顺畅的自动任务突然停止运转，接入的聊天窗口意外收不到回复，各种错误代码在后台流窜。各种特征都指向一个不愿看到的回答：“赛博员工”罢工了。

图片描述说明：各式各样的OpenClaw报错信息

有些问题与接入的AI大模型有关。如果设置异常，可能会出现提示词超出上下文窗口等问题，让之前的调试前功尽弃。如果AI难以理解提示词，又可能落入自己编织的无尽循环中。有时AI甚至会“刀刃向内”，损坏OpenClaw程序本身，更是需要重新安装配置才能恢复……

此外，近期程序频繁更新，软件本身存在多种随版本接连出现的Bug（漏洞）。例如3.8版本中，Kimi大模型突然无法连接，有些Kimi用户维修了一天仍无法解决，不得不抱憾放弃，等待3.9版本官方下场解决问题。

如此看来，OpenClaw和它的AI“前辈们”似乎并无二致：尽管技术上依然攻克一座又一座高峰，但距离完全准确、稳定运行，依然还有着不小的距离。只有想不到的技术细节，没有龙虾不可能出错的环节。如果确定使用OpenClaw，需要拥有足够的技术能力，保持良好的耐心，才能领导这位爱罢工的员工。

透风的围墙

OpenClaw初出茅庐时，不少媒体公开宣称：AI的使用方式终于进入了下一个阶段。但如法国哲学家保罗·维希留所言：“当你发明了船，你也同时发明了海难。”OpenClaw的确能帮助用户处理本地文件，但前提是用户向软件提供完整的控制权限。有人戏说，曾经，我们把这种能控制电脑的软件叫做“病毒”。虽然OpenClaw本身并不存在恶意行为，但使用过程中的风险，却是无论如何也绕不开的话题。

OpenClaw默认监听0.0.0.0端口，这无异于热情地向整个网络敞开自己的家门。尽管它的好意方便了用户的日常使用，但这种“开门揖客”的姿态，也可能让藏在暗处的身影趁虚而入。一旦设备中存放了私人照片、账号密码或财产信息，不请自来的恶意爬虫就可能顺手牵羊，让用户的隐私和钱包双双遭殃。

此外，用户下载的那些技能模块（Skills）未必都那么单纯。它们就像陌生人突然的援手，表面上说要帮你修修锁芯、调个闹钟，可背地里会不会藏着后门、埋着木马；请进家门的究竟是热心邻居，还是乔装打扮的劫匪，用户很难辨别。

而AI模型本身也并非铜墙铁壁。最近社交媒体上频频出现“钓鱼话术”，变着法诱导AI交出密钥。如果模型没能守住防线，被几句花言巧语套出秘密，那用户的数字资产可能瞬间沦为他人囊中之物。

即便躲过了所有恶意攻击，OpenClaw在日常工作中也可能自己犯糊涂。它或许会误读指令，把重要邮件一键粉碎，又或者在整理文件时闹出乌龙，给你留下一个无法挽回的烂摊子。

图片描述说明：Meta AI安全与对齐总监Summer Yue自述OpenClaw错误删除其邮件

（图源：X.com）

住在这个四面透风的围墙里，用户向OpenClaw提供信息免不了数据安全的担忧，守口如瓶又浪费了它的巨大潜能。To be or not to be，这是一个悖论。

OpenClaw是蓬勃发展的新技术，但还远远不是一劳永逸的神器。行业的炒作让这一款轻量应用登上了未曾预料的神坛，商业利益驱使着不同的市场主体推波助澜，而用户个人则担心在日新月异的技术变迁中掉队，新事物起跑线上的淘汰焦虑和错失恐惧让他们争先恐后地付出金钱和时间参与到狂欢中，却很难思考自己在散场后究竟获得了什么。

想要用好OpenClaw，目前看来需要有四个一定：一定经济预算、一定技术基础、一定空余时间、一定实际需求。预算若捉襟见肘，使用便成了无源之水，难以为继；个人技术若存在短板，用户就可能像被反复收割的韭菜，一次次精准“被薅”；时间若不够用，维护就成了奢望，系统只能任其生锈；如果实际需求压根不存在，那再诱人的“龙虾”也会沦为食之无味、弃之可惜的鸡肋。

各大厂商竞相角逐，新概念层出不穷，“中国龙虾”“方便龙虾”这样的产品必然会越来越多。幻想OpenClaw创造财富神话之前，应当先静下心来盘算盘算。这些“新菜”固然诱人，但不乏有人因此“烫伤了喉咙，咬坏了舌头”。面对这一盘爆炒“赛博龙虾”，我们都应该好好想想，再动筷子。